Pri uporabi umetne inteligence v podjetjih nas ne zanima samo, kako dobro zna AI odgovoriti na vprašanje. Veliko bolj zanimivo je, ali lahko samostojno izvede konkreten poslovni proces.
Zato smo naredili praktičen preizkus povezave med Hermes Agentom in InteliDocom.
Agentu smo podali PDF prejetega računa in navodilo:
Preberi dokument, uvozi ga v InteliDoc, računu dodaj originalno PDF datoteko in ga poveži z ustrezno mapo dobavitelja v projektu.
Od tega trenutka naprej je postopek izvedel AI agent.
Kaj je AI agent naredil sam?
Hermes Agent je najprej analiziral vsebino PDF računa in iz dokumenta razpoznal ključne podatke. Med drugim je identificiral dobavitelja GEN-I, d.o.o., številko računa in znesek.
Nato je prek InteliDoc API-ja preveril, ali organizacija že obstaja v sistemu. Dobavitelja je našel na podlagi njegove davčne številke in uporabil obstoječi zapis, namesto da bi ustvaril novega.
Sledil je dejanski uvoz računa v InteliDoc. Agent je ustvaril zapis prejetega računa, mu dodal originalni PDF kot priponko ter dokument povezal s projektom.
Na koncu je v strukturi projekta poiskal mapo Dobavitelji → Računi, ustrezno podmapo dobavitelja in račun povezal z njo.
Celoten postopek – od nestrukturiranega PDF dokumenta do pravilno evidentiranega in razvrščenega računa – je bil izveden avtomatsko.
Hermes Agent samostojno prebere PDF račun, prepozna dobavitelja ter prek InteliDoc API-ja izvede potrebne operacije.
Rezultat je viden neposredno v InteliDocu
Po zaključku postopka je bil v projektu račun viden na pravem mestu:
Dobavitelji → Računi → GEN-I, d.o.o.
Skupaj z računom je bila shranjena tudi originalna PDF datoteka.
To je pomembna razlika med klasično uporabo generativne AI in AI agentom. Agent ni samo povedal, kaj bi bilo treba narediti. Prek API-ja je zahtevane korake tudi dejansko izvedel.
Rezultat avtomatskega postopka v InteliDocu: prejeti račun in originalna PDF datoteka sta povezana z ustreznim dobaviteljem in projektno mapo.
Od dokumenta do poslovnega procesa
Primer računa je razmeroma preprost, vendar pokaže širšo možnost uporabe.
Če ima poslovna aplikacija ustrezno definiran API, lahko AI agent dobi na voljo nadzorovane funkcije, kot so iskanje podatkov, ustvarjanje dokumentov, dodajanje priponk, povezovanje dokumentov s projekti ali izvajanje drugih dovoljenih operacij.
Tako lahko podobno obdelujemo tudi:
- prejete račune in situacije,
- pogodbe in anekse,
- garancije,
- naročilnice in dobavnice,
- projektno korespondenco,
- zapisnike,
- ponudbe in drugo projektno dokumentacijo.
Ključna prednost je, da dokumenta ni treba samo prepoznati. AI lahko na podlagi njegove vsebine sproži in izvede naslednje korake poslovnega procesa.
InteliDoc API kot povezava med AI in poslovnimi podatki
Veliki jezikovni model sam po sebi ne pozna poslovnega sistema in ne sme imeti neposrednega dostopa do njegovih podatkov.
Tu nastopi InteliDoc API.
Prek definiranih API operacij lahko agent dobi dostop samo do funkcij, ki jih potrebuje. InteliDoc pri tem ostane sistem, v katerem so shranjeni dokumenti, projekti, organizacije in poslovni podatki, AI agent pa postane dodatna inteligentna plast, ki zna te funkcije uporabiti.
V našem primeru je bila veriga preprosta:
PDF račun → AI razume dokument → InteliDoc API → poslovni podatki → projektna dokumentacija
Takšna arhitektura omogoča, da se AI ne uporablja kot ločen klepetalnik, ampak kot del dejanskega poslovnega procesa.
Naslednji korak: od ukaza do popolne avtomatizacije
V prikazanem primeru je uporabnik agentu podal navodilo za obdelavo posameznega računa.
Naslednji korak je, da tudi tega ni več treba narediti ročno.
Prejeti dokument lahko sproži proces samodejno. AI agent ga analizira, prepozna vrsto dokumenta in poslovne podatke, poišče ustrezen projekt oziroma partnerja ter prek InteliDoc API-ja izvede predvideni postopek.
Človek se tako lahko vključi samo tam, kjer je potrebna odločitev ali potrditev.
To je smer, v kateri vidimo praktično uporabo AI v poslovnih sistemih: ne samo odgovarjanje na vprašanja, ampak razumevanje dokumentov in izvajanje konkretnih poslovnih procesov.